About this role
Somos o acelerador que impulsiona o crescimento na Ibero-América, combinando a excelência global em engenharia da EPAM com a experiência regional e a proximidade cultural da NEORIS. Ajudamos as organizações a escalar, modernizar e avançar em sua transformação digital por meio de soluções em Cloud, Data & Analytics, Inteligência Artificial, Cibersegurança, Automação Inteligente, Consultoria Estratégica e Engenharia de Software.
Respaldados por mais de 60.000 profissionais em mais de 55 países e por um sólido modelo Nearshore, conectamos capacidades globais com confiança local para gerar impacto real, crescimento sustentável e resultados de alto valor para nossos clientes.
Acreditamos que a diversidade impulsiona a inovação. Por isso, todas as nossas oportunidades estão abertas para todas as pessoas, independente de gênero, raça, idade, identidade, orientação ou condição.
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em projetos estratégicos de Data & AI, com foco em Cloud e Analytics, em ambiente corporativo de grande escala. Esse(a) profissional será responsável por construir e sustentar pipelines e plataformas de dados que suportam soluções analíticas e de inteligência artificial, garantindo qualidade, performance e governança dos dados, atuando de forma presencial no Rio de Janeiro.
- Construir e manter pipelines de ingestão, preparação e transformação de dados em larga escala.
- Integrar e processar dados provenientes de múltiplas fontes e formatos, como APIs, bancos de dados, streams e arquivos.
- Desenvolver e automatizar processos de ETL/ELT para fluxo contínuo de dados.
- Criar e evoluir estruturas de armazenamento como Data Lake, Data Warehouse e Data Lakehouse.
- Implementar boas práticas de qualidade, segurança, catalogação e governança de dados.
- Garantir alta performance e otimização de custos em ambientes de processamento distribuído.
- Colaborar com Arquitetos de Dados, Cientistas de IA e times de MLOps na disponibilização de datasets prontos para modelagem.
- Monitorar pipelines, atuar na resolução de falhas e promover melhorias contínuas de eficiência.
- Experiência sólida com Python, SQL, Spark e/ou PySpark para processamento de dados.
- Vivência com orquestração e pipelines de dados utilizando Airflow, Databricks, Glue, DBT ou ferramentas similares.
- Experiência em ambientes Cloud (AWS, GCP ou Azure).
- Conhecimento comprovado em boas práticas de qualidade, segurança e governança de dados.
- Atuação com grandes volumes de dados e arquiteturas distribuídas.
- Experiência prévia em projetos de Data & AI em ambientes corporativos complexos.
Oferecemos
- Vale Refeição e Vale Alimentação: Benefícios mensais para suas despesas com alimentação, dentro e fora de casa.
- Previdência Privada: Planejamento de futuro com contribuição complementar à aposentadoria.
- Plano de Saúde: Cobertura médica de alta qualidade para você e seu dependente legal.
- Plano Odontológico: Cuidados odontológicos completos, com ampla rede de atendimento.
- Seguro de Vida: Proteção e segurança para você e seus entes queridos.
- Aulas de Inglês/Espanhol: Incentivo ao aprendizado de idiomas.
- Wellhub: Benefícios e descontos em academias e programas de bem-estar.
- Auxílio Creche: Suporte financeiro para despesas com educação infantil.
- Neoris Global Campus: Plataforma de desenvolvimento com oportunidades contínuas de aprendizado e crescimento profissional.
Se você possui experiência e tem interesse em participar de iniciativas estratégicas, cadastre seu perfil em nosso banco de talentos.
Te convidamos a nos conhecer em http://www.neoris.com, Facebook, LinkedIn, Twitter e Instagram: @NEORIS.
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About NEORIS
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