Cientista de Dados Sênior | Crédito

No seu dia-a-dia:

• Você fará parte do time de Artificial Intelligence & Data Science, junto à equipe de Data Analytics do banco, atuando no desenvolvimento e construção de modelos de Machine Learning e de produtos de Inteligência Artificial no geral; 
• Irá construir e manter soluções de AI & ML voltadas para risco de crédito; 
• Terá autonomia para escolher as tecnologias e metodologias necessárias, justificando as vantagens e desvantagens; 
• Trabalhará em parceria com os times de Crédito, Risco e Tecnologia, influenciando decisões estratégicas. 
• Realizará estudos analíticos sobre comportamento de clientes, inadimplência e performance de crédito; 
• Deverá formular hipóteses para provar conceitos e realizar experimentações através de modelos e métricas adequados para cada cenário; 
• Participará de atividades dentro do time para compartilhar conhecimento e discutir técnicas, problemas e soluções. Espera-se também que seja referência para outras áreas do banco que precisarem de apoio.
   

Esperamos de você:

• Disponibilidade para atuar de forma presencial em São Paulo (Faria Lima e Paulista); 
• Formação superior completa, em cursos de engenharia, ciência da computação, estatística ou áreas relacionadas; 
• Experiência com linguagens de programação como Python, SQL; 
• Experiência com modelagem de risco de crédito; 
• Vivência com análise de crédito (modelagem, indicadores, estratégia, estudos ad hoc, etc.); 
• Experiências com projetos de Machine Learning e IA Generativa, de prototipagem a entrega do modelo; 
• Experiência sobre estatística descritiva e testes de hipótese; 
• Experiência com modelos de Deep Learning e utilização dos frameworks de ML (PyTorch, Tensorflow) é desejável; 
• Raciocínio lógico, capacidade analítica e criatividade para encontrar soluções; 
• Boa comunicação e habilidades para argumentação técnica e de negócios; 
• Experiência com produtização e monitoramento é desejável; 
• Conhecimento de plataformas de cloud (AWS, GCP) é desejável; 

 

Diferenciais:

• Mestrado e Doutorado são diferenciais; 
• Conhecimento de ferramentas de big data (Spark, Airflow), devops (Docker, CI/CD, etc) e MLops são diferenciais; 
• Experiência com projetos de visão computacional é diferencial.
   

Remuneração e Benefícios:

• Participação nos Lucros e Resultados (PLR);​
• Remuneração variável por performance (bônus anual);​
• Auxílio Alimentação e Refeição;​
• Plano Médico;​
• Plano Odontológico;​
• Auxílio Creche/Babá;​
• Vale Transporte;​
• WellHub;​
• TotalPass;​
• Programa de Apoio Pessoal (EAP);​
• Planos por adesão como Previdência Privada e Seguro de Vida;​
• Desconto em Farmácia;​
• Programa de Nutrição;​
• Programa de Gestantes;​
• Licença Maternidade e Paternidade Estendida – empresa Cidadã.